募集内容 |
確定枠(パソコン持参) 500円(前払い)
先着順
当日払い枠(パソコン持参) 500円(会場払い)
先着順
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申込者 | 申込者一覧を見る |
開催日時 |
2019/03/30(土) 14:30 ~ 15:50
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募集期間 |
2019/03/06(水) 16:37
〜 |
会場 |
東京都中央区銀座7丁目13番5号 マップで見る 会場のサイトを見る |
前払いについて |
前払いについての連絡先: (参加者にのみ公開されます) |
キャンセル・参加費用の払い戻しについて主催者からの説明: 座席確保のため、前払い枠のキャンセル返金は致しかねます。予めご了承ください。 |
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領収データの発行: 発行しない (詳しくはこちら) |
イベントの説明
本日使用するファイル
【キャンセルは2日前までに】他の参加希望者に迷惑となります
当日キャンセルをされた方、無断欠席をされた方は、ブラックリスト処理をすることがありますのでご承知おきください。
こんな方向けです
- 統計学の基礎は勉強済みの方で、Python でのデータ処理実装の基本トレーニングをやりたい方
【必読】この勉強会の注意点
- 基本的に解説+写経メインとなります
- Amazon レビューに「入門書としての価値は皆無。python実装のサンプルとしてならあり」 と書かれているように、これで統計学を勉強するというよりも、「実装面での基礎トレーニング」という位置づけで行う予定です
- したがって、本書第1部の「統計学の基礎」および第2部「PythonとJupyter Notebookの基本」は事前に内容確認だけでもしておくことをオススメします
書籍・所持品について
- 「参加費用」は会場使用料です。
- 書籍は以下を使用しますので、各自で必ずご用意ください。
Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 (AI & TECHNOLOGY)
実際に本書のデータを利用して参りますので、事前に購入いただいていることを前提に進めます。
電子書籍ならば当日でも入手可能です。
.ipynb ファイルを扱うことの出来るPC
今回の内容
第1・第2部質問タイム(14:00 - 14:25)
第3部 Pythonによるデータ分析(14:30 - 16:00)
- 第1章 Pythonによる記述統計:1変量データ編
- 第2章 Pythonによる記述統計:多変量データ編
- 第3章 matplotlib・seabornによるデータの可視化
- 【以下、いけるところまで】
第4部 統計モデルの基本
第5部 正規線形モデル
会場について(リンク先の注意点も事前にご参照ください)
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発表者
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