【キャンセルは２日前までに】他の参加希望者に迷惑となります

当日キャンセルをされた方、無断欠席をされた方は、ブラックリスト処理をすることがありますのでご承知おきください。

一日ひたすら（Rコードを）写経する！！

ライブラリ等を使用すれば、Python での実装にトライしていただくことも可能ですので、Ｒ使用はマストではありません

• ところどころ意味を解説しながら、みんなで本のコードを写経していく予定です
• 各自で課題をクリアしていきましょう
• その場で質問出来る環境が作れるよう頑張りますが、試験的な取り組みなのでお手柔らかにお願いします
• 周囲より早く終わらせてしまった方は、自由に退出いただいて構いません
• いくら「知識ゼロでも」と言っても、数式が嫌いだと苦痛だと思います
• 統計検定２級受けようかなという方にも良いと思います

こんな方向けです

• R言語を用いたデータ分析を行いたい方
• なんとなく統計学の本は過去に開いたことがある方
• この本を買っても、積読しそうな方（運営者がこれ）

書籍・所持品について

• 「参加費用」は会場使用料です。
• 書籍は以下を使用しますので、各自で必ずご用意ください。

R統計解析パーフェクトマスター \| 金城俊哉 \|

• （楽天）
• ※使用データ等はこちらから
• 初版のため、訂正が多いです

実際に本書のデータを利用して参りますので、事前に購入いただいていることを前提に進めます。
電子書籍ならば当日でも入手可能です。

• 必要に応じて板書しますので、ノートと筆記具があるとベターです

Rを使用できるPC（十分な空き容量が必要です。）

• RStudio のインストールをオススメしますので、以下を参照ください
• Windows 10 に R + RStudio をインストールする手順【スクショあり】 - ネガティブログ
• Macに「R」と「RStudio」をインストール - marketer07

※分からない方は、当日開始20分前からセッティングタイムを設けます

今回の内容

• R セッティング時間（開始20分前〜開始時刻）

緊急SOS! 本の中身ぜんぶやる

• 第3章　データの全体像を解析する
• 第4章　データのバラツキ具合を知る
• 第5章　標準正規分布とは異なるふつうの分布を解析する
• 第6章　手持ちのデータで全体を知る
• 第7章　独立性の検定と2つの平均の比較
• 第8章　3つの平均値が同じ土俵で比較できるか調べる
• 第9章　回帰分析で未来を知る
• 第10章　クラスター分析

「ヘルパー枠」について

「ヘルパー枠」参加の方も、演習しながらご参加いただけますが、一部進みが遅い他の参加者へのヘルプをボランティアでお願いすることになりますので、ご登録は RStudio の利用経験者に限ります。

会場について（リンク先の注意点も事前にご参照ください）

東京都台東区浅草橋5-4-5　ハシモトビル401